GRIN Evaluation und Entwicklung von Bewertungsmodellen für die funktionale Sicherheit von elektronischen/elektrischen Systemen

Diplomarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Otto-Friedrich-Universität Bamberg, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, die wesentlichen Ansätze zu evaluieren, die im Rahmen der funktionalen Sicherheit Anwendung finden. Dabei sollen vor allem jene Ansätze herausgegriffen werden, die bei der Bewertung oder dem Nachweis der funktionalen Sicherheit verwendet werden. Da diese Modelle bislang noch nicht in der Automobilindustrie zum Einsatz kommen, besteht die Notwendigkeit, sie anhand eines gezielt entwickelten Kriterienkatalogs hinsichtlich ihrer Eignung für den Einsatz in diesem Bereich zu bewerten. Anschliessend ist zu identifizieren, welche bewährten Vorgehensweisen für die Modellierung eines Bewertungsmodells für die funktionale Sicherheit von E/E - Systemen herangezogen werden können. Nach der Identifikation dieser Vorgehensweisen, soll eine Diskussion erfolgen, innerhalb welcher die Integration und Kombination der Vorgehensweisen eruiert wird. So verfolgt diese Arbeit drei zentrale Ziele: 1.Entwicklung eines Kriterienkatalogs vor dem Hintergrund der Anforderungen der Automobilindustrie 2.Anwendung des Kriterienkatalogs auf ausgewählte Modelle 3.Herausstellung der bewährten Vorgehensweisen Hierzu werden in Kapitel 1 zunächst grundlegende Vorüberlegungen bezüglich der Bewertung von Sicherheit angestellt. Darüber hinaus werden relevante Normen und Standards vorgestellt, eine Kategorisierung von Bewertungsmodellen vorgenommen sowie diesen zugrundeliegende Methodiken dargestellt. Das Kapitel schliesst mit Definitionen der in dieser Arbeit verwendeten Begriffe. Nachdem zu Beginn von Kapitel 2 die zu bewertenden Modelle vorgestellt und deren Auswahl begründet wurde, kommt der für die Bewertung entwickelte Kriterienkatalog zur Darstellung. Dieser wird auf fünf unterschiedliche Modelle angewandt. Abschliessend ermöglicht eine Zusammenstellung der Stärken und Schwächen der bewerteten Modelle in Form einer Tabe