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Springer Berlin Schließende Statistik
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Springer Berlin Schließende Statistik

In diesem Lehrbuch zur schliessenden (induktiven) Statistik werden die grundlegenden Methoden der Schätz- und Testtheorie auf einführendem Niveau für Studenten der Wirtschaftswissenschaften dargestellt. Neu ist in diesem Buch ein "dualer" Zugang, in dem die klassische und die Bayes-Theorie gemeinsam dargestellt werden. Die rasante Entwicklung der Bayes-Methoden in den letzten Jahren macht eine einführende Darstellung dieser Methoden notwendig. So werden HPD-Intervalle (höchste Wahrscheinlichkeitsdichte) und einfache Bayes-Tests als Alternativen zu Konfidenzintervalle und Signifikanztest erklärt. Alle Methoden werden ausführlich an Beispielen erklärt. TOC:Inhaltsübersicht: Einführung in die Stichprobentheorie.- Schätztheorie.- Bayes-Normalverteilungsmodelle.- Das Beta-Binomial-Modell.- Hypothesen-Tests.- Bayes-Tests.- Bestimmung des Stichprobenumfanges.- Varianzanalyse.- Einfache Regression.- Mehrfachregression.- Trendmodelle.- Modelldiagnose.- Anhänge: Tabellen.- ODDS (Quoten) Chancenverhältnis.- Herleitung des zweiseitigen Bayestests.- Graphiken.- Rechnen mit Summenzeichen.- Rechnen mit Matrizen.

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